技術(shù)背景及原理

雙Ｘ射線透射成像探測（DEXRT），利用具有一定波長范圍、一定光強的Ｘ射線照射礦物，由于物料的元素構(gòu)成差異，其對X射線的不同波段有不同程度的吸收率，在礦石物料下方設(shè)置對不同能量敏感的線陣復(fù)合光電探測器（雙能探測器）掃描**物料的X射線透射圖像，即可一次性獲取雙能X射線圖，圖像中包含了物料的吸收率信息，圖4中即為X射線透射原理圖。設(shè)備采用進口高規(guī)格的射源，信號更均勻、穿透力更強。采用基于CsI晶體的高性能雙能X射線探測器，信噪比更高，圖像質(zhì)量更好。

為了*程度突出分選目標(biāo)差異，我們進一步采用雙能X射線與可見光相結(jié)合的成像探測方式，將不同譜段的圖像進行融合處理。建設(shè)不同類型礦物的雙能X射線透射和可見光圖像大數(shù)據(jù)庫，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，建立不同等級產(chǎn)品之間的分類模型。經(jīng)過數(shù)據(jù)長期積累，模型滾動優(yōu)化，準(zhǔn)確率穩(wěn)步提高，實現(xiàn)產(chǎn)品的**分類。技術(shù)特點：**  處理粒級寬：可處理25-450mm原煤。分選上限450mm，下限25mm；NO.2 分選精度高，分選效果明顯；NO.3 智能化程度高：無需工人長期值守，故障可自檢。 

矸石分選

PIS-G系列產(chǎn)品利用雙能X射線探測器**密度差異信號，通過信息融合訓(xùn)練，采用深度學(xué)習(xí)算法，識別矸石類別，識別結(jié)果輸出給執(zhí)行機構(gòu)。矸石分選的工藝

煤矸石的分選識別率在85%以上，從而實現(xiàn)煤矸石的分類資源化利用，有效的解決煤矸石處理難的問題，既增加了經(jīng)濟效益又能解決煤矸石的環(huán)境污染問題和次生災(zāi)害問題。

石灰石分選

PIS-L是一種基于**成像和人工智能技術(shù)的新型干式自動化選煤設(shè)備。利用雙能X射線/可見光全光譜多譜段掃描成像系統(tǒng)**傳送帶上物料的圖像，通過深度學(xué)習(xí)圖像識別技術(shù)對圖像進行分析、判斷雜質(zhì)的類型和位置，準(zhǔn)確控制高壓風(fēng)對目標(biāo)物料進行噴吹，實現(xiàn)**、**、節(jié)能的全自動礦石分選。生石灰分選的工藝

設(shè)備關(guān)系圖