企業(yè)特殊行業(yè)經(jīng)營(yíng)資質(zhì)信息公示
營(yíng)業(yè)執(zhí)照已認(rèn)證 如何利用人工智能技術(shù)代替人腦，甚至使其超越人腦來(lái)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)效率的提升？
在傳統(tǒng)工業(yè)界大都以人的決策和反饋為核心，這就會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)中有很大一部分的價(jià)值并沒(méi)有被釋放出來(lái)。而人工智能為制造業(yè)帶來(lái)的變革，就是擺脫人類認(rèn)知和知識(shí)邊界的限制，為決策支持和協(xié)同優(yōu)化提供可量化依據(jù)。
本文主要介紹人工智能在生產(chǎn)不同環(huán)節(jié)，包括產(chǎn)線設(shè)備、質(zhì)量檢測(cè)、倉(cāng)儲(chǔ)物流、整體運(yùn)維四個(gè)方面的應(yīng)用。
?比如一條生產(chǎn)線突然發(fā)出故障報(bào)警，機(jī)器能夠自己進(jìn)行診斷，找到哪里產(chǎn)生了問(wèn)題，原因是什么。并且，還能根據(jù)歷史維護(hù)的記錄或者維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)，告訴我們?nèi)绾谓鉀Q故障，甚至讓機(jī)器自己解決問(wèn)題、自我恢復(fù)。
人工智能在預(yù)測(cè)性維護(hù)的應(yīng)用：
如果工業(yè)生產(chǎn)線或設(shè)備如果突然出現(xiàn)問(wèn)題，那造成的損失是非常巨大的。利用大數(shù)據(jù)建模和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，可以讓機(jī)器在出現(xiàn)問(wèn)題之前就感知到或者分析出可能出現(xiàn)的問(wèn)題。比如，工廠中的數(shù)控機(jī)床在運(yùn)行一段時(shí)間后刀具就需要更換，西門(mén)子的數(shù)控機(jī)床預(yù)防性維護(hù)解決方案，通過(guò)分析歷史的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，機(jī)器可以提前知道刀具會(huì)損壞的時(shí)間，從而提前準(zhǔn)備好更換的配件，并安排在**近的一次維護(hù)時(shí)更換刀具。
產(chǎn)線設(shè)備參數(shù)優(yōu)化
生產(chǎn)產(chǎn)線工位少則幾十個(gè)，多則數(shù)百個(gè)，涉及的產(chǎn)線設(shè)備、生產(chǎn)物料、工人都非常多。通過(guò)基于生產(chǎn)線的大量數(shù)據(jù)，基于大數(shù)據(jù)分析和智能算法可以優(yōu)化生產(chǎn)工藝、提升產(chǎn)品品質(zhì)。在中策橡膠，基于阿里云ET工業(yè)大腦，將生產(chǎn)端的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行深度運(yùn)算和分析，形成了資源**利用的方案組合，提升了5%混煉膠合格率。
現(xiàn)在有很多工廠傳統(tǒng)上都是用人工在做質(zhì)量檢測(cè)的工作，在生產(chǎn)流水線上的質(zhì)檢員，他們需要每天花10個(gè)小時(shí)以上的時(shí)間去判斷質(zhì)量。很多工廠這個(gè)工作崗位兩三個(gè)月就要輪一次崗，因?yàn)槿庋鄞_實(shí)受不了。
為什么之前沒(méi)用技術(shù)的手段幫助解決質(zhì)檢的問(wèn)題呢？主要原因是傳統(tǒng)視覺(jué)設(shè)備誤判率比較高。大概是有百分之二十，甚至三十的誤判率。人工智能**重要的一個(gè)能力，它具備學(xué)習(xí)能力。比如說(shuō)，同樣一個(gè)劃痕，它會(huì)和傳統(tǒng)系統(tǒng)一樣，**次都犯錯(cuò)誤。但是人工智能第二次、第三次，它不會(huì)犯一樣的錯(cuò)誤，它具備一個(gè)學(xué)習(xí)能力。正如百度前人工智能**專家吳恩達(dá)和富士康合作的智能檢測(cè)，通過(guò)利用深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就可以讓電腦快速學(xué)習(xí)做自動(dòng)檢測(cè)的工作。
通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)用于分揀機(jī)器人的感知和地圖定位，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)分檢機(jī)器人的路徑規(guī)劃和避障。通過(guò)數(shù)學(xué)規(guī)劃等運(yùn)籌優(yōu)化算法和遺傳算法，實(shí)現(xiàn)倉(cāng)庫(kù)上下架策略管理。
通過(guò)多智能體算法 蟻群算法用于多個(gè)分揀機(jī)器人的協(xié)調(diào)行動(dòng)。基于人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)貨架、商品、機(jī)器人的整體協(xié)調(diào)，能夠更快速的實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品出入庫(kù)和**的倉(cāng)庫(kù)貨架規(guī)劃。
