一、工業(yè)自動化是生產力提升的下一個來源 ??

隨著各行業(yè)的成本壓力不斷增加，企業(yè)面臨著每年提高生產力兩到四個百分點的需求。根據(jù)研究眾多調查，我們作出的估計顯示，數(shù)字化的進步釋放了創(chuàng)造將效率提升15%至20%的潛力。這種生產力的飛躍不會來自單一解決方案的應用。為了產生具有深遠意義的影響，公司分析解決所有影響利潤和損失的因素，同時創(chuàng)造出廣泛的解決方案。例如，通過預測性維護或遠程監(jiān)控，總機停機時間減少30%至50%將大大提高資產利用率。勞動效率是另一個潛力很大的領域。數(shù)字性能管理結合的機器人和自動化導向車輛，可以進一步自動化手工作業(yè)(例如采摘和車內運輸)，并有可能將勞動生產率提高40%至50%。對實時生成的加工過程的精細數(shù)據(jù)進行**分析，對于更準確，更地識別和解決過程低效率和質量問題的根本原因將是至關重要的。此外，預測過程對數(shù)據(jù)的大量需求已經可以大大減少數(shù)據(jù)的積壓，并提高服務水平。

二、工業(yè)自動化是針對整個組織的一場進化 ?

?IT使工業(yè)自動化能夠推動實施。所以公司往往首先考慮如何將新的方案應用于其IT部門。但他們更應該重點關注未來如何開展業(yè)務，從價值鏈和商業(yè)角度來考慮這場變化。例如，一家全球運動服裝公司正致力于將其制鞋業(yè)務更貼近客戶。這一舉措改變了低成本勞動力傳統(tǒng)的長期生產周期，隨后將其轉運到商店。 隨著更便宜、更快、更靈活的機器人被普遍使用，諸如鞋子和服裝之類的產品的制造可以被建立在客戶身邊——即使在像德國一些很高成本場合也是如此。 簡而言之，利用數(shù)字化提供的新機會，上市時間、交貨時間、運費和客戶關注度(由于基于個性化)都會大大提高。

三、工業(yè)自動化的發(fā)展需要由高層管理人員** ??

很少有公司采取結構化的方法來實施工業(yè)自動化。研究顯示，有16%的企業(yè)制定了明確的戰(zhàn)略，24%的企業(yè)明確了本企業(yè)有關工業(yè)自動化的發(fā)展。即使這些有計劃的公司也傾向于犯以下兩個錯誤中的一個：他們將責任分配給只具有員工職能的人員，這些人沒有直接的執(zhí)行能力，或者說在管理層次結構中將所需的責任歸咎于職能太低的人員。 ??

在任何一種情況下，實現(xiàn)**的變革都會具有負面的影響。開啟工業(yè)自動化的旅程將意味著冒險，對于這些風險的承擔是不能都被委派出去的。因此，管理層擁有所有權并采用程序化方法，才能快速地推動價值觀的形成。

四、技術和人都是至關重要的 

包括機器人或**分析算法在內的技術解決方案，都是極易被訪問和安裝的；事實上，這些工具在很多情況下已經變成了一種商品。然而，它結合了技術和相應的領域知識(例如，在價值鏈、維護或過程建模中)來產生提供價值的行為。 此外，真正實施這些方案通常需要全新設計的工作流程和功能，這兩者都需要進行大規(guī)模轉型。 公司提前制定策略，以建立和高技術人才或與高端技術組織的合作。

五、工業(yè)自動化要求具有轉換性并且**的思考方式 ?

?成功的生產模式轉型并不僅僅是改進維護的過程，而是要將整個生產現(xiàn)場都考慮進去。 對于工業(yè)自動化的發(fā)展，我們需要一個相對而言廣泛的方法。 在這種情況下，企業(yè)將需要整頓整個價值鏈，應用一整套解決方案，并制定一個相對明確的計劃，以用來擴大整個網絡。