從疫情爆發(fā)到復工復產，通過不同程度地利用大數據共享、數字政務、輿情監(jiān)測和人工智能分析等手段對疫情防控決策和公眾參與發(fā)揮了作用，期間安防行業(yè)的應急產品及智慧化管控方案成為社會防控的中堅力量。但是隨著疫情得以控制，回顧各類智慧化產品、大數據應用，不難發(fā)現智慧安防建設在運作中仍有許多短板與空間。

智慧城市還需加強全局性

交通、生活、社區(qū)、醫(yī)療等各個方面的智能化推進共同構成了現在的“智慧城市”建設。**開始提出“智慧城市”這一概念的初心是希望在互聯(lián)網高度發(fā)達的今天，可以通過大數據、云計算等新技術來提高城市運營效率，從而帶動人民生活品質的發(fā)展。

從本次疫情防控的整體運用中看，智慧城市的落地依舊集中于基礎服務，在人員管控、車輛管控方面發(fā)揮著作用。但未來智慧城市功能遠不止此，充分結合大數據、云計算等達到全局式響應才是智慧城市的發(fā)展之道。

紅外熱成像測溫有待提升

在本次抗擊疫情的過程中紅外熱成像測溫技術脫穎而出，因此，**也下發(fā)了相關政策要求生產其相關零部件的工廠盡快復工，將這一抗疫儀器盡快送往一線。

但紅外熱成像也并非十分**，在使用過程中還是有人提出疑問，非接觸式測溫能保證準確嗎？對此，我國衛(wèi)健委也給出了相對客觀的回復：紅外熱成像在使用過程中確實會收到周圍環(huán)境條件的影響，但因為其相對方便、非接觸式的測溫方式，還是建議地區(qū)對其優(yōu)先考慮

口罩識別難關如何解決

生物識別是近年安防行業(yè)發(fā)展的熱點，但隨著復工復產的有序進行，部分采用人臉識別上下班的企業(yè)受到了困擾，如何在佩戴口罩的情況下完成**識別對生物識別的企業(yè)增加了難度。

許多安防企業(yè)通過海量人臉抓取，實現AI對人臉上半部分特征的不斷學習完成口罩識別的**度提升，其次融合虹膜識別、聲音識別等其它生物識別方式也成為破解途徑之一。隨著復工復產的正常化，口罩識別＋自動測溫一體化需求也將成為市場熱門。

結語：智慧安防在眾多視頻監(jiān)控的基礎上發(fā)展運營，在眾多互聯(lián)網、大數據、智慧化產品快速應用提升發(fā)展的同時，公共安全視頻監(jiān)控的信息安全不可忽視。3月1日起《網絡信息內容生態(tài)治理規(guī)定》正式實施，如何保障數據信息的安全被提上日程，規(guī)定指出要加強網絡生態(tài)治理，建立健全網絡綜合治理體系，營造良好網絡生態(tài)，保障公民、法人和其他組織的合法權益。