黑石物理服務(wù)器2.0（Cloud Physical Machine，CPM）是一種包年包月的裸金屬云服務(wù)，為您提供云端獨(dú)享的高性能、無虛擬化的、安全隔離的物理服務(wù)器集群。使用該服務(wù)，您只需根據(jù)業(yè)務(wù)特性彈性伸縮物理服務(wù)器數(shù)量，獲取物理服務(wù)器的時間將被縮短至分鐘級。將容量管理及運(yùn)維工作交由騰訊云，您可專注于業(yè)務(wù)創(chuàng)新。?

功能

快速交付

黑石物理服務(wù)器2.0在軟硬件層面做了大量的優(yōu)化工作，可以在較短時間內(nèi)交付一個黑石2.0的計算集群，實(shí)現(xiàn)客戶業(yè)務(wù)短時間的彈性擴(kuò)縮容。

靈活部署

黑石物理服務(wù)器2.0提供與 CVM 完全一致的使用方式和體驗(yàn)，完全無縫互聯(lián)。CPM 可通過 VPC 網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)和客戶業(yè)務(wù)中 CVM 的混合部署，滿足客戶復(fù)雜場景疊加的業(yè)務(wù)訴求。

安全強(qiáng)勁

黑石物理服務(wù)器2.0采用騰訊云新一代虛擬化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了黑石2.0無虛擬化性能損失，為客戶業(yè)務(wù)提供超高計算性能。同時，實(shí)現(xiàn)了物理隔離，在安全方面做了大量工作，切實(shí)為客戶業(yè)務(wù)提供了高可靠性安全的保障。

云產(chǎn)品融合

黑石物理服務(wù)器2.0完全無縫融合騰訊云產(chǎn)品體系，比如網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫等產(chǎn)品。擁有和 CVM 完全一致的用戶體驗(yàn)，兼容 CVM 鏡像系統(tǒng)，更加便捷的構(gòu)建多場景的業(yè)務(wù)模型。

黑石物理服務(wù)器2.0機(jī)型規(guī)格

標(biāo)準(zhǔn)型BMS4

標(biāo)準(zhǔn)型 BMS4 實(shí)例采用至強(qiáng)?處理器Skylake全新處理器，內(nèi)存采用**DDR4，采用騰訊云**的網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)，內(nèi)網(wǎng)收發(fā)能力達(dá) 1000 萬pps，**內(nèi)網(wǎng)帶寬可支持 25 Gbps。采用騰訊云**的計算虛擬化，計算性能無損耗，支持嵌套虛擬化。

實(shí)例特點(diǎn)

• 2.4 GHz Intel? Xeon? Skylake 6148 處理器，計算性能穩(wěn)定
• 配有全新的 Intel Advanced Vector Extension (AXV-512) 指令集
• **一代六通道 DDR4 內(nèi)存，內(nèi)存帶寬達(dá) 2666 MT/s

使用場景

標(biāo)準(zhǔn)型 BMS4 實(shí)例可應(yīng)用于以下場景：

• 各種類型和規(guī)模的企業(yè)級應(yīng)用
• 中大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、緩存、搜索集群
• 高網(wǎng)絡(luò)包收發(fā)場景，如視頻彈幕、直播、游戲等

大數(shù)據(jù)型BMD2

大數(shù)據(jù)型BMD2 實(shí)例是**一代的大數(shù)據(jù)型實(shí)例，配備搭載高吞吐、海量存儲資源，**可搭載 144T SATA HDD 本地存儲，采用騰訊云**網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)， 內(nèi)網(wǎng)收發(fā)能力達(dá) 1000 萬pps，**內(nèi)網(wǎng)帶寬可支持 25 Gbps。采用騰訊云**的計算虛擬化，計算性能無損耗，支持嵌套虛擬化。適合 Hadoop分布式計算、并行數(shù)據(jù)處理等吞吐密集型業(yè)務(wù)使用。

實(shí)例特點(diǎn)

• 2.4 GHz Intel? Xeon? Skylake 6148 處理器，DDR4 內(nèi)存
• 實(shí)例**搭載 12 塊 12TB 本地硬盤，配備** 144TB 的基于HDD的本地存儲
• 單盤順序讀吞吐能力 220+ MB/s，順序?qū)懲掏履芰?220+ MB/s（128 KB 塊大小，32深度）
• 整機(jī)吞吐能力**可達(dá) 2.8 GB/s（128 KB 塊大小，32深度）
• 低至 2-5 ms 讀寫延時

使用場景

• Hadoop MapReduce/HDFS/Hive/Hbase等分布式計算
• Elasticsearch、日志處理和大型數(shù)據(jù)倉庫等業(yè)務(wù)場景設(shè)計
• 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融行業(yè)等有大數(shù)據(jù)計算與存儲分析需求的行業(yè)客戶，進(jìn)行海量數(shù)據(jù)存儲和計算的業(yè)務(wù)場景