好久不見，盆友們

整整一個星期，小編都埋頭于招聘海報、招聘展架、招聘廣告等各類文案海洋中苦苦掙扎。普傳科技2017校招正在如火如荼的進(jìn)行中，小編腦補(bǔ)的畫面是無數(shù)個小帥哥小美女們在向我們揮手?！景V漢臉】

一周之前，在同事的抱怨聲中，小編聽出了現(xiàn)在招聘市場的困境，大多數(shù)自動化企業(yè)都在急招有經(jīng)驗(yàn)有能力的自動化工程師，企業(yè)對于人才的需求事實(shí)上在任何時候都是迫切的，但是，卻遇到非常大的困境。

一、企業(yè)的痛點(diǎn)-求賢若渴

（1）.需要大量**的自動化專家

盡管大量的言論傾向于互聯(lián)網(wǎng)+，但是，從產(chǎn)業(yè)的角度而言，無論裝備自動化、生產(chǎn)制造其實(shí)首先是自動化的問題，即使是人工智能但**終還是依賴于自動化系統(tǒng)的分布式執(zhí)行，包括運(yùn)動控制的高精度定位與同步等來實(shí)現(xiàn)，另一方面，IT系統(tǒng)的數(shù)據(jù)也是來自于自動化系統(tǒng)的直接現(xiàn)場數(shù)據(jù)**。

因此，自動化專家的需求仍然對于產(chǎn)業(yè)而言是大量的，并非因?yàn)橹悄芑壘蜁档蛯ψ詣踊娜瞬判枨?，而另一方面，自動化也是正在?/span>IT延伸的，這是明顯的趨勢。

（2）.人才培養(yǎng)需要大量的財力與時間成本

盡管今天的大學(xué)生越來越多，但是，人才的壓力卻較之過去更大，這是企業(yè)的普遍感受，因?yàn)榇髮W(xué)與產(chǎn)業(yè)的脫節(jié)這一現(xiàn)實(shí)使得企業(yè)要花費(fèi)巨大的代價來培養(yǎng)人才。

（3）.不能立即為企業(yè)產(chǎn)生效益

通常一個畢業(yè)生到了企業(yè)也需要平均2年左右才能為企業(yè)帶來效益，而這之前的培訓(xùn)、指導(dǎo)都是成本，而如此巨大的成本由企業(yè)負(fù)擔(dān)，則無法有很好的經(jīng)濟(jì)性。

（4）.人員流失造成損失

相較于金融、地產(chǎn)、IT、通信而言，其收入水平而言，制造業(yè)包括自動化產(chǎn)業(yè)的確無法相比，這使得大學(xué)**出身轉(zhuǎn)向了收入更高的產(chǎn)業(yè)，而自動化行業(yè)里很多轉(zhuǎn)行也是到了更高收入的領(lǐng)域，這使得制造業(yè)人員流失非常大，對企業(yè)而言，也是成本極高。

二、未來自動化企業(yè)的工程師能力發(fā)展需求

事實(shí)上，很多時候，我們注重了工程師的**知識，而忽視了在企業(yè)里，工程師面對的更為復(fù)雜的環(huán)境，而且是具有非常大壓力下的運(yùn)營效率的需求，包括工作中的多部門協(xié)作需求、復(fù)雜的應(yīng)用場景都需要工程師掌握的技能遠(yuǎn)非技術(shù)知識本身所能涵蓋。

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圖1.自動化行業(yè)工程師能力需求調(diào)研

如圖，我們會有這樣一個結(jié)論：

（1）.思維能力更甚于**知識本身

（2）.溝通協(xié)作更重要**知識本身

這兩點(diǎn)認(rèn)知是從企業(yè)的角度看待工程師的能力，如果大學(xué)階段能夠有效的訓(xùn)練學(xué)生在系統(tǒng)思維與溝通表達(dá)方面的能力，自然對于企業(yè)而言是再好不過的事情了。

大學(xué)里目前講的技術(shù)已然落后產(chǎn)業(yè)實(shí)際，例如：很多停留在現(xiàn)場總線階段，而產(chǎn)業(yè)已經(jīng)普遍采用實(shí)時以太網(wǎng)技術(shù)例如POWERLINK、Profinet、SERCOSIII、EtherCAT等。包括OPC UA已經(jīng)成為了產(chǎn)業(yè)的共識，各個自動化企業(yè)都已經(jīng)開發(fā)并應(yīng)用OPC UA技術(shù)來實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線的集成、與IT系統(tǒng)的互聯(lián)。包括TSN技術(shù)也即將投入運(yùn)營，新的技術(shù)已經(jīng)為IIoT、CPS構(gòu)建打下基礎(chǔ)，雖然，我們說未來要提高IT能力，但是，目前大學(xué)的課程仍然是基于RS485、CAN的技術(shù)—即使是理論基礎(chǔ)，其實(shí)已經(jīng)發(fā)生了較大的變化，尤其是在IT領(lǐng)域。

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總結(jié)：未來自動化領(lǐng)域的工程師，需要更為系統(tǒng)的思維、創(chuàng)造性的問題解決能力，以及良好的溝通與表達(dá)，知識也是工具之一，讓我們完成任務(wù)。

從知識結(jié)構(gòu)角度而言，對于工程師則需要增強(qiáng)軟件工程、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)與智能算法方面的知識擴(kuò)展。

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