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    智能終端設(shè)備的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售,提供滿足互聯(lián)網(wǎng)O2O應(yīng)用需要的智能終端設(shè)備,人臉識別訪客機(jī),觸控收銀機(jī),智能觸控安卓一體機(jī),團(tuán)餐結(jié)算機(jī),邊緣計算盒子,智能魔鏡

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邊緣數(shù)據(jù)計算盒子邊云協(xié)同AI計算服務(wù)器源頭廠家供應(yīng)
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產(chǎn)品: 瀏覽次數(shù):154邊緣數(shù)據(jù)計算盒子邊云協(xié)同AI計算服務(wù)器源頭廠家供應(yīng) 
cpu: RK3299
DDR: 4G
emmc: 32/64/128G
單價: 面議
最小起訂量: 1
供貨總量: 10000
發(fā)貨期限: 自買家付款之日起 天內(nèi)發(fā)貨
有效期至: 長期有效
最后更新: 2024-10-23 11:25
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詳細(xì)信息
  • 加工定制:是
  • 型號:EC01
  • 用途:智能人臉設(shè)備邊緣數(shù)據(jù)處理

博時特邊緣盒子EC01應(yīng)用場景


EC01 邊緣計算盒子是基于瑞芯微RK3399+RK1808架構(gòu)的AI邊緣計算解決方案,RK3399為雙Cortex-A72+四 Cortex-A53 大小核CPU,主頻1.8GHz的高性能處理器,可支持4K 60fps VP9 and 4K 10bits,H265/H264 視頻解碼,外圍接口豐富,擁有豐富的擴(kuò)展性。


RK1808是一款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU),雙核A35,1.6GHz主頻CPU,NPU算力可達(dá) 3.0TOPs,支持PCI-e/USB3.0/RGMIIMP??赏ㄟ^集聯(lián)多片RK1808核心板,擴(kuò)展出強(qiáng)勁12T甚至更高的算力, 可對多路攝像頭及網(wǎng)絡(luò)攝像頭進(jìn)行視頻結(jié)構(gòu)化分析。


Rockchip RK3399+RK1808芯片的邊緣計算主板算力**,輸入輸出接口豐富且擴(kuò)展性強(qiáng)。PCB 有**的電氣特性和抗干擾特性,工作穩(wěn)定可靠,達(dá)到工業(yè)級標(biāo)準(zhǔn)??蓮V泛應(yīng)用于智慧城市、安防、醫(yī)療以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等人工智能終端領(lǐng)域。


EC01 邊緣計算盒子特性


  •  RK3399*1+RK1808*4, 12.0T 算力(還可擴(kuò)展多個計算棒,**可達(dá)24T 算力)
  • 支持 INT8/INT16/FP16 混合運算,**兼顧性能、功耗及運算精度
  •  支持8路1080P視頻流接入,每路視頻流**可獨享4GDDR 緩存,**可有3T 算力支持
  • 支持 TensorFlow、 Caffe、ONNX、DaRKnet 等框架的網(wǎng)絡(luò)模型轉(zhuǎn)換
  • 核心板預(yù)留接口豐富,支持多種外設(shè)擴(kuò)展

EC01 邊緣計算盒子規(guī)格表


博時特邊緣計算盒子EC01終端類型圖示

邊緣盒子的外形尺寸

外觀接口指示說明

邊緣盒子的安裝

產(chǎn)品4角有開安裝孔,可以根據(jù)使用場景需要,通過螺絲固定到墻壁或設(shè)備上。

邊緣盒子的應(yīng)用簡介

安防攝像機(jī)

AI功能需求有很多,比如:人的屬性檢測和跟蹤、智能運動檢測、區(qū)域入侵,絆線檢測、車牌識別。

零售分析攝像機(jī)的例子:人流統(tǒng)計,熱點統(tǒng)計,動作檢測等。

消費類家用安防攝像機(jī)的例子:人,寵物,汽車的檢測和識別快遞包裹放下和拿走的檢測。

優(yōu)勢:

Edge AI 直接用原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,特征更豐富;

Edge AI 避免了網(wǎng)絡(luò)傳輸待分析的數(shù)據(jù),響應(yīng)快,延遲??;

Edge AI功耗低,成本低;



智能輔助駕駛(DMS、ADAS)

DMS:疲勞檢測、分心監(jiān)測、眼神追蹤、打電話、抽煙、吃東西等。

ADAS:車道偏移報警、碰撞預(yù)警、交通標(biāo)志識別盲點探測、行車記錄、語音

智能家電應(yīng)用


服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用

輔助激光導(dǎo)航 + Camera,Camera負(fù)責(zé)檢測物體,智能避障。


工業(yè)物物聯(lián)網(wǎng)

通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,邊緣計算可支持生產(chǎn)作業(yè)優(yōu)化、設(shè)備互聯(lián)

邊緣計算使計算和數(shù)據(jù)存儲更接近收集它的設(shè)備,而不是依賴可以在數(shù)千英里之外的主服務(wù)器位置,可以通過在本地完成處理來節(jié)省資金,從而減少了需要在集中式或基于云的位置進(jìn)行處理的數(shù)據(jù)量,提高了海量數(shù)據(jù)運算效率,減少設(shè)備到云端的數(shù)據(jù)流量,縮短工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上各類業(yè)務(wù)操作響應(yīng)時間,節(jié)省了企業(yè)成本。


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