如今，已是大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)量正在超出人們的想象。 隨著時間的流逝，大量數(shù)據(jù)會累積。 通用一般的數(shù)據(jù)分析工具是無法在短時間內(nèi)處理和分析大量數(shù)據(jù)。 此外，不應(yīng)隨分析思維和需求的變化而立即改變分析字段和維度的組合，它為數(shù)據(jù)分析提供了新的視角。

如何讓數(shù)據(jù)分析真正指導(dǎo)決策？

很多人認(rèn)為很多數(shù)據(jù)分析工具的使用，僅僅是對歷史數(shù)據(jù)的歸納和重組，做了可視化展示，并沒有很好的支持決策過程。主要原因是在做項目時跟多關(guān)注了歷史數(shù)據(jù)的消化過程，而沒有關(guān)注歷史數(shù)據(jù)的分析過程。在這樣一個分析過程中需要的第一個是工具，而BI在數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測方面為我們提供更多的方法。

利用數(shù)據(jù)分析的過程去優(yōu)化管理決策

決策過程是為分析提供場景。決策可以分為這樣幾個層面：*高的層面是戰(zhàn)略決策，然后是戰(zhàn)術(shù)決策，還有經(jīng)營決策。它們的頻度和影響是不一樣的，戰(zhàn)略層面上的影響非常大，但在頻度上是5年、10年或者是更大的一個周期，我們才會做一個戰(zhàn)略上的變化。戰(zhàn)術(shù)的決策次之。經(jīng)營層面的決策是伴隨著經(jīng)營的過程中可能會實施、遇到和面對的實際問題做決定的。

了解數(shù)據(jù)源，徹底厘清數(shù)據(jù)

通過BI工具，可以將多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)有效整合，統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析口徑。當(dāng)有一些突發(fā)性的需求時，BI工具可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位的分析和挖掘，鉆取出所有相關(guān)的數(shù)據(jù)明細(xì)和分析報告，直觀地展示數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，從而了解數(shù)據(jù)的根源，徹底厘清數(shù)據(jù)。

好比如Smartbi，能打通各類數(shù)據(jù)源，豐富的數(shù)據(jù)連接能力能夠從各種數(shù)據(jù)源中抓取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，除了支持大家常用的oracle、sqlserver、mysql等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，各種主流大數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、多維數(shù)據(jù)庫、本地文件如:excel、txt、csv。另外還支持自定義編寫接口的java數(shù)據(jù)源。從數(shù)據(jù)連接接能力來看，Smartbi對企業(yè)數(shù)據(jù)平臺的對接能力更強(qiáng)，并且在每個版本的發(fā)布還在不斷更新中。如在2020年5月發(fā)布V9.5版本中又新增了支持Gauss100。

業(yè)務(wù)人員可以自助分析各類數(shù)據(jù)，只需要簡單的鼠標(biāo)拖拽維度和指標(biāo)，即可快速生成圖表，應(yīng)對突發(fā)的分析需求也能應(yīng)對自如。不僅能夠?qū)崿F(xiàn)任意報表自由鉆取分析，還能將報表分享給領(lǐng)導(dǎo)，領(lǐng)導(dǎo)使用移動設(shè)備隨時隨地都能查看數(shù)據(jù)分析報表，對相關(guān)問題作出及時的應(yīng)對決策。